타겟팅을 통해 조사 및 인터뷰를 진행하는 조사회사는, 결합된 가명 정보를 활용한 새로운 형태의 조사 분석을 수행하고, 상호보완적인 역할을 수행하며 서로의 장점을 극대화 할 수 있습니다.

기수집된 데이터를 활용하여 저비용&대규모의 비개입적 측정을 통한 데이터 수집이 가능합니다.

빅데이터와 조사데이터 비교

• 실제의 고객 행동 데이터
• 작은 데이터 수집 비용
• 응답률의 문제로부터 자유로움 | - 원하는 형태의 정보를 직접 설문하여 데이터 수집
• 조사 과정 및 데이터 품질에 대한 표준 평가 기준 존재 | | 단점 | - 선택 편향(기업체 고객 대상 한정, 데이터 특성 등)
• 한 기업의 데이터만 활용할 경우 전체적인 고객의 모습 추정 어려움
• 원하는 데이터가 없을 수도 있음
• 품질 평가 준거 미흡
• 개인정보 침해 문제 | - 측정 편향(응답률, 기억 의존에 의한 문제 등)
• 높은 데이터 수집 비용
• 개입적인 측정 |

가명정보를 활용하여 기존 빅데이터의 단점을 극복하고 조사에 활용 극대화

| --- | --- | --- | --- | | 단점 | - 선택 편향(기업체 고객 대상 한정, 데이터 특성 등)

• 한 기업의 데이터만 활용할 경우 전체적인 고객의 모습 추정 어려움 | → | - 많은 참여사의 데이터 결합을 통하여 대표성 문제 해결
• 다양한 도메인 결합을 통해 고객의 전체적인 모습 추정 | | | - 원하는 데이터가 없을 수도 있음
• 품질 평가 준거 미흡
• 개인정보 침해 문제 | → | - 결합이전 결합 대상 데이터의 품질을 도메인 지식하에 분석
• 데이터 3법 및 개인정보 가이드라인 준수
• 안전한 활용을 위한 재현 데이터 등 가/익명 기술 조치
• 안전한 분석 환경 및 운영 프로세스 구축 및 컨설팅 수행 |

과학적인 객관성 기반의 고품질 조사 연구 도움

• 조사연구의 기본적인 프로세스 단계별로 가명정보를 활용하면 객관성이 추가로 부여되기 때문에 고품질의 조사 연구가 가능합니다.